揀選主修科

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投身新科技 - 美國大學是你必然之選

我們正處於工業4.0的風口浪尖,根據一項個研究,今天進入小學的兒童中有65%將最終從事全新的工作類型。技術和互聯網應用程序使得遠程協調工作變得更容易,在這大環境下,工作變成了結果,而再不是“地點” ,根據世界經濟論壇,人為了與Robots競賽,我們需要圍繞批判性思維和創造力培養技能。

“Digital processes talking to other digital processes, creating new processes that enable us to do many things with fewer people and making yet other human jobs obsolete.”

在過去二十多年,科技己淘汰了不小基層勞工及文職工作。但現今大數據(Big Data) 可比作石油,人工智能(AI) 比作機器,两者推動着這次自動化革命(Automation Revolution) ,我們要擁抱(embrace ) AI時代的來臨,因為AI將大大改變(應說改善) 現在不少行業的運作。此趨勢正影響着更多工種包括各類經紀、新聞傳媒、公關、會計、金融、法律、醫療診斷、甚致電腦程式編寫等行業。

例子:IBM Watson的 AI平台己提供各行業的解決方案,包括教育、金融服務、健康及醫療、媒體等。由法律專家”培訓” 出來的Luminance 是一個法律界人工智能平台,它能閱讀和理解任何語言的合同和及他法律文件,並找出重要的信息和異常的部份;並可應用於於盡職調查(due diligence) 、合規(compliance) 、保險及是合同管理等。試想想現在的律師工作是否可大大減省了。

可以肯定的說將來所有專業工作都會應用到AI,同學們將來選擇的職業,要避免那些「重復性或低增值性」的工作,而要揀選一些需專注於高層次思考的工作。

 driver of changes to future jobs

 將來和新科技有關的行業較有前途,學生想投身新科技,那麼STEM課程應是你應首先學習的主要領域,任何一頂STEM (科學、技術、工程、數學)相關的學位都可以成為你踏出目標的第一步;由此可擴展到人工智能和機器學習、機器人技術、納米技術、3D打印以、基因組(genosome)生物技術等熱門領域。

美國大學 - 是你準備投身新科技的最好選擇

在香港不少中學生早已把自己定型為「非科學或非科技」人,可能因為他們覺得天生就不喜歡科學,又或是在中四至中六時沒有選讀足夠的STEM科目。其實這類同學不用怕,選擇到美國升學會給你一個全新的開始;因為美國大學獨特的首年通識學習給你們一個機會接觸所需的科學及工程科(STEM) ,避免將來落後於人。

科技課程由廣致專地讀上去

在美國,如果你想畢業後從事某新科技行業,其實並不需要即時對號入座一般選讀那些 ‘exact match’的科目。原因是就如許多專業領域一樣,你首先要學習有關的基礎知識。大學博雅大學、甚致一般社區學院STEM學科都會提供基本科目包括數學、電腦學、物理、化學、生物、生物醫學、工程(電子,機械,化學,土木,航空等)、物料學、藥理學等。

通過以上的初步課程,你會認清未來喜歡走那條路, 例如想讀醫學科技的,需先修讀生物、化學或醫學先修(Pre-med) 等 ;想讀機械人工程(robotics engineering) 的,需先修讀電腦、數學及機械工程等。

如你想專攻人工智能(AI) 、機器人工程(Robotics) 、納米科學或技術 (Nanoscience/technogy) 、3D打印,網絡安全(Cyber security) 等,請看以簡介:

學習人工智能(AI) 的途徑

越來越多的學院提供AI專科,一般是涵蓋於電腦科學及信息系統內的學位。同學們也可經以下STEM科目接觸AI,包括電腦程式、數學、統計學、認知科學、腦神經工程及心理學等。相關專業則包括大數據機電一體化自然運算自然語言處理機器人和軟件工程等。

學習機器人技術(Robotics) 的途徑

學生可先從以下的學位課程選讀其中一項:包括生物醫學工程電腦科學電子工程信息科技物料工程數學機械工程物理和結構工程等。而有關的專業學位包括人工智能自動化電腦程式編寫控制論機電一體化和機器人軟件。

學習3D打印(3D Printing)的途徑

很多美國大學提供學習3D打印機會, 學位課程包括:設計工程(Design engineering) 、製造工程(Manufacturing engineering) 、物料科學(Material Science) 、 結構工程(Structural engineering) 、生物醫學工(Medical Science) 、設計甚致建築學(Architecture) 等。

學習網絡安全(Network security)的途徑

學生可先從以下的學位課程選讀其中一項:電腦程式、電腦科學信息系統和軟件工程等。相關專業包括電腦建構保安、IT及網絡保安、電腦罪行或電腦/網絡罪行鑑證、數據保障、互動數據、互聯網技術、IT審計及軟件保障等。

學習納米科學及納米技術(Nanoscience & nanotechnology)的途徑

同學可先選讀以下學位課程其中的一項:生物學、化學、化學工程、電子工程、環境科學及物理等。 其他相關的跨專業學科包括生物化學(biological chemistry)、凝聚態物理學(condensed-matter physics) 、電子物料(electronic materials) 、微納米力學(micro- and nano-mechanics) 、分子生物學(molecular biology)、納米生態物系統(nao-biosystems) 、納米電子學(nano-electronics) 、光子學(photonics)和傳感器以及傳感技術(sensors and sensing technology) 等。

有關詳細問題,同學可致電麗斯與我們的專人聯络。

 

工業4.0將以閃電般的進展聯系着數碼、物理和生物技術的進步,未來特定的行業會改革我們的未來,並為全球經濟貢獻出億億聲的產值。此外新科技的工種自然衍生出新工作技能的需要(Future Work Skills),請參看以下圖表。

Future work skills for 2020

 

2020年需要的十大軟技能

除了學習新科技,在工業4.0時代,同學及在職人時務必需培養以下十大有關軟技能(Work Skills):

1. Complex problem-solving 解決複雜問題、 2. Critical thinking 批判性思維、 3. Creativity 創造力、4. People management 人事管理、 5.  Coordinating with others 和別人協調、6. Emotional intelligence (EQ) 情緒智商EQ、7. Judgement & decision-making 判斷和決策、8. Service orientation 服務導向、9. Negotiation 談判、10. Cognitive flexibility 認知靈活性.

 

無論你你將來從事那個行業,請看以下世界經濟論壇(WEF)於2016年發布的「工作的未來 |The Future of  Jobs” 所示的工作技能解解。

traditional work skills for 2020

 

以下圖表則表示由2015年至2020年,那些技能因科技發展而影響到它們的重要性,同學及在職人事請特別注意啦。

Work skills shift from 2015 to 2020

 

註: 四次工業革命

four industrial revolution

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